騰訊優圖1：

• 發布 Real-IAD 大規模工業異常檢測數據集，該數據集比現有的主流數據集大十倍以上，包括 30 類對象，每類對象包含 5 個拍攝角度，共計 150K 高分辨率圖像。

• 共有 10 篇論文入選 NeurIPS 2024，內容涵蓋持續學習、大型語言模型、深度偽造檢測等研究方向。

• 另有 10 篇論文入選 ACM MM 2024，涵蓋跨模態融合、多模態大語言模型、擴散變換器、域泛化語義分割等研究方向。

• 聯合上海交通大學提出新型開源增強知識框架，通過 K-shot 數據在模型選擇和數據擴增中發揮重要作用，優于現有方法，并驗證了選擇方法的有效性。

aitomatic4：
推出半導體行業專用 LLM 模型 semikong，可縮短芯片上市時間 20%-30%，提高首次投產成功率，降低新工程師學習曲線。

谷歌 deepmind4：
推出 “可微緩存增強” 方法，提升大語言模型推理性能，在 gsm8k 數據集測試中準確率提升超 10%。

蘋果4：
計劃與博通合作，預計 2026 年推出自研 AI 運算芯片，以減少對 NVIDIA 的依賴。