應用方面
-
微信搜索接入 DeepSeek-R1：微信搜一搜的 “AI 搜索” 功能首批灰度測試開放 100 萬用戶，日均問答請求量突破 300 萬次，常規問題解答耗時 0.8 秒，復雜邏輯推理平均耗時 4.2 秒，較傳統搜索效率提升 12 倍。騰訊確認 AI 搜索僅調用公開數據，未使用聊天記錄等敏感信息。
-
宇樹科技機器人算法升級：宇樹科技官方發布視頻稱其機器人算法升級，可實現任意舞蹈的流暢表演，展現出在機器人算法研發上的強大實力，為機器人在更多領域的應用拓展了空間。
-
QQ 瀏覽器接入 DeepSeek-R1：QQ 瀏覽器宣布正式接入 DeepSeek - R1 模型滿血版，支持深度思考、聯網搜索、多輪對話、歷史記錄回溯。
-
廣州、深圳數據管理局系統接入 DeepSeek：廣州市數據管理局正式部署上線 DeepSeek - R1、V3 671B 大模型，通過融合海量數據要素豐富場景應用。深圳市也于 2 月 16 日面向全市各區各部門正式提供 DeepSeek 模型應用服務，實現人工智能應用一體化賦能升級。
-
階躍星辰和 MiniMax 接入 DeepSeek：階躍星辰的 “躍問” App 接入了 DeepSeek - R1 模型，MiniMax 01 海外版已上線 DeepSeek - R1 深度思考模式。
框架方面
-
Grok3 即將發布：馬斯克旗下 xAI 的 Grok3 大模型定于北京時間 2 月 18 日 12：00 正式亮相，將首次采用實時技術演示形式向全球公開展示。Grok3 預計整合萬億級參數集群，采用新型量子稀疏注意力機制，依托特斯拉 Dojo 2.0 超算平臺構建的混合訓練架構，使模型并行效率較傳統架構提升 320%。
-
Google Gemini2.0 進展：Google Gemini2.0 取得新突破，基礎版有 340B 參數，Pro 版突破 1.2T 參數，支持 200 萬 token 上下文窗口。在 GSM8K 數學題準確率達 99.1%，超越人類專家的 97.3%，IMO 競賽題解題效率提升 61%，采用動態稀疏激活技術，復雜計算任務能耗降低 39%。
-
Anthropic 動態算力分配模型：Anthropic 推出動態算力分配模型，可根據任務簡單或復雜，雙模切換調用 70B 輕量模型或 1400B 深度模型。應用在摩根士丹利衍生品定價模型運算上，耗時從 18 分鐘縮短至 7 分 23 秒，能耗成本降低 57%。
相關文章
