近日，前OpenAI首席技術官（CTO）Mira Murati宣布創立全新AI公司Thinking Machines Lab。這家致力于推動AI技術革新的公司，由多位OpenAI的核心成員組成，專注于模型智能、基礎設施建設和多模態技術，旨在通過開放科學和人機協作，推動AI技術的廣泛應用。
公司背景
Thinking Machines Lab定位為“人工智能研究和產品公司”，官網為https://thinkingmachines.ai/。公司致力于通過先進的AI技術，推動科學、工程等領域的革新，特別強調三大核心基礎：SOTA模型智能、高質量基礎設施和多模態能力。
愿景與使命
Thinking Machines Lab的愿景是利用最先進的AI技術，推動科學、工程等多個領域的革新。公司特別強調三大核心基礎：
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SOTA（最先進的模型智能）：公司計劃通過構建定制化的、最前沿的AI模型，在多個領域，如科學發現、編程等，提供革命性的解決方案。
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基礎設施質量：Thinking Machines Lab注重長期建設高質量的基礎設施，力求為AI研發提供高效、安全的支持，避免短期內的快速迭代和不完善的解決方案。
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先進的多模態能力：多模態技術對實現更自然的交互、更高效的信息傳遞和更精準的用戶意圖捕捉至關重要。公司將集中力量提升這一技術，推動與現實世界的深度融合。
團隊陣容
Thinking Machines Lab的創始團隊集合了業界最頂尖的AI專家。創始人Mira Murati曾在OpenAI領導過ChatGPT、DALL-E、Codex等重要項目，并在GPT-4和OpenAI的最新版本中發揮了核心作用。公司還吸納了多位前OpenAI的重要成員，如：
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John Schulman（首席科學家）：深度強化學習領域的先驅，曾參與OpenAI多個重要項目，包括ChatGPT。
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Barret Zoph（首席技術官）：曾是OpenAI技術主管，專注于后訓練團隊的研發工作。 此外，Thinking Machines Lab的團隊還包括多位資深AI科學家、工程師及技術專家，如Lilian Weng（前OpenAI安全研究副總裁）和Devendra Chaplot（Mistral AI創始團隊成員）。這些成員的加入，不僅帶來了豐富的技術經驗，也為公司未來的發展奠定了堅實的基礎。
未來方向
Thinking Machines Lab的目標是通過其先進的AI技術和多模態能力，打破傳統的AI應用局限，拓展到更多的行業和領域。公司將依托開放的科學研究與產品設計方法，推動AI技術的普及和應用，特別是在科學研究、工程突破、以及人機協作等方面。
此外，Thinking Machines Lab還計劃通過合作與開源的方式，幫助全球更多的開發者、研究人員和創業者一起推動AI技術的進步。公司希望通過發表研究論文和開源代碼，促使學術界和工業界之間形成良性的互動和協作。
結語
Thinking Machines Lab的成立標志著AI技術進入了一個新的發展階段。憑借頂尖的團隊、先進的技術和開放的合作模式，Thinking Machines Lab有望在未來引領AI技術的革新，推動多個領域的突破性發展。
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