香港大學(xué)與快手推出 GameFactory 框架：香港大學(xué)與快手科技合作推出該框架，旨在解決游戲視頻生成中的場(chǎng)景泛化難題。它利用預(yù)訓(xùn)練的視頻擴(kuò)散模型，通過三階段訓(xùn)練策略生成多樣化游戲場(chǎng)景，還發(fā)布了 GF - Minecraft 數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練和評(píng)估。

OpenAI 推出 GPT-4b micro：OpenAI 與 Retro Biosciences 合作推出專注于生物數(shù)據(jù)的大模型 GPT-4b micro，目標(biāo)是將人類壽命延長(zhǎng) 10 年，該模型通過優(yōu)化山中因子，提升細(xì)胞重編程效率，初步實(shí)驗(yàn)效果提升 50 倍以上。

Mistral AI 的 Codestral 模型更新：Mistral AI 推出 Codestral 25.01 版本，支持超 80 種編程語言，上下文長(zhǎng)度提升至 25.6 萬個(gè) Token，顯著提升代碼生成能力和效率，平均準(zhǔn)確率達(dá) 71.4%。

SwiftKV 技術(shù)優(yōu)化大模型推理時(shí)間：研究公司 Snowflake 公布 SwiftKV 技術(shù)，可優(yōu)化大模型提示詞處理過程，降低 50% 推論時(shí)間，提升模型吞吐量和效率，該技術(shù)已應(yīng)用于 Llama 3.1 模型，表現(xiàn)出色。

階躍星辰和清華大學(xué)提出新型注意力機(jī)制 MFA：階躍星辰和清華大學(xué)提出的 MFA 將 KV 緩存消耗降低 93.7%，同時(shí)性能不減反增。該機(jī)制通過多矩陣分解和單鍵值頭設(shè)計(jì)，顯著提升大語言模型的推理效率。

視覺語言模型 PSA - VLM 安全性能升級(jí)：淘天集團(tuán)聯(lián)合南京大學(xué)等機(jī)構(gòu)推出 PSA - VLM，通過概念瓶頸模型優(yōu)化視覺語言模型的安全性能，顯著提升對(duì)有害內(nèi)容的識(shí)別能力，同時(shí)保持通用任務(wù)性能。

Search - o1 框架提升推理模型性能：清華大學(xué)和中國人民大學(xué)聯(lián)合推出 Search - o1 框架，通過自主檢索知識(shí)，顯著提升推理模型在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)，性能優(yōu)于人類專家。

OpenAI 在 ChatGPT 中推出計(jì)劃任務(wù)功能：OpenAI 為 Plus、Pro 和 Team 計(jì)劃推出了計(jì)劃任務(wù)功能，允許在 Web、iOS、Android 和 MacOS 上自動(dòng)執(zhí)行提示和通知。用戶可以指定任務(wù)并通過推送或電子郵件接收通知，Windows 支持將在第一季度推出，目前每個(gè)用戶最多可設(shè)置 10 個(gè)活躍任務(wù)。

阿里巴巴大幅削減大語言模型價(jià)格：阿里巴巴云宣布對(duì)其 Qwen - VL 視覺語言模型進(jìn)行 85% 的降價(jià)，突顯了中國科技巨頭在 AI 領(lǐng)域日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

谷歌組建新團(tuán)隊(duì)開發(fā)模擬物理世界的 AI：谷歌在 DeepMind 的領(lǐng)導(dǎo)下，正在組建一個(gè)新團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建用于模擬物理世界的 AI 模型，并與 Gemini、Veo 和 Genie 團(tuán)隊(duì)合作開發(fā) “世界模型”，這些模型有助于視頻生成、多模態(tài)數(shù)據(jù)和互動(dòng)環(huán)境的構(gòu)建。