字節推出 AI IDE Trae：字節跳動推出全新 AI IDE——Trae，基于 Claude 模型且免費使用。支持 Python、JavaScript、Java 等多種編程語言，能根據自然語言描述自動生成代碼，還可對現有代碼進行優化并提供改進建議，同時提供多種 IDE 插件，方便在主流開發環境中使用。

OpenAI 測試 “Operator” 功能：OpenAI 正在內部測試全新 “Operator” 功能，將深度集成到 ChatGPT 的 macOS 版本中。該功能標志著 AI 從被動助手向主動解決問題的超級智能體轉變，預計能獨立完成軟件開發、復雜財務分析等任務。

Kimi 發布 k1.5 多模態模型：Kimi 發布 k1.5 多模態思考模型，性能對標 OpenAI 的 o1，還首次提出 short2long 技術，通過 long cot 模型的 “教學”，讓短鏈思維模式實現長鏈性能，在 MMLU、IF-Eval 等多個基準測試中表現出色。

Google AI 提出擴散模型推理時間縮放框架：來自紐約大學、麻省理工學院和谷歌的研究團隊提出擴散模型中推理時間縮放的基本框架，從利用驗證器反饋和實施算法發現更優噪聲候選兩個維度展開，以 256×256 分辨率的預訓練 SiT - XL 模型為基礎，在 DrawBench 測試中，能持續提升樣本質量。

MIT 等揭示視覺語言模型問題及提出框架：麻省理工學院、谷歌 DeepMind 和牛津大學的研究人員提出 NegBench 框架，用于評估和改進視覺語言模型（VLMs）對否定的理解能力，通過檢索與否定、多項選擇題與否定兩個基本任務，使用大量合成數據集，有效克服了現有模型的限制，提升了模型性能。

淘天推出創新對齊方法：淘天集團的未來生活實驗室團隊提出 “令牌偏好優化”（TPO）方法，引入自我校準的視覺錨定獎勵機制，能自動識別偏好數據中的視覺錨定令牌，為每個令牌分配反映其與視覺信息依賴程度的獎勵，以減輕視覺大模型中的幻覺問題。